# 剑指 Offer II 062. 实现前缀树
# Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

# 请你实现 Trie 类：
# Trie() 初始化前缀树对象。
# void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
# boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
# boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

# 示例：
# 输入
# inputs = ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
# inputs = [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
# 输出
# [null, null, true, false, true, null, true]

# 解释
# Trie trie = new Trie();
# trie.insert("apple");
# trie.search("apple");   // 返回 True
# trie.search("app");     // 返回 False
# trie.startsWith("app"); // 返回 True
# trie.insert("app");
# trie.search("app");     // 返回 True

# 提示：
# 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
# word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
# insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

class Trie:

    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.children = [None] * 26
        self.isEnd = False

    def searchPrefix(self, prefix: str) -> "Tire":
        node = self
        for ch in prefix:
            ch = ord(ch) - ord("a")
            if not node.children[ch]:
                return None
            node = node.children[ch]
        return node

    def insert(self, word: str) -> None:
        """
        Inserts a word into the trie.
        """
        node = self
        for ch in word:
            ch = ord(ch) - ord("a")
            if not node.children[ch]:
                node.children[ch] = Trie()
            node = node.children[ch]
        node.isEnd = True

    def search(self, word: str) -> bool:
        """
        Returns if the word is in the trie.
        """
        node = self.searchPrefix(word)
        return node is not None and node.isEnd

    def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
        """
        Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
        """
        return self.searchPrefix(prefix) is not None


# Your Trie object will be instantiated and called as such:
# obj = Trie()
# obj.insert(word)
# param_2 = obj.search(word)
# param_3 = obj.startsWith(prefix)
